mangiaphoto

Evo ispunjavam obećanje koje sam dao prije par dana i objavljujem seminarski rad kojeg sam radio zajedno sa prijateljima. Naime kako sam i rekao radi se o ALIPR-u. To je skraćenica od Automatsko lingvističko indeksiranje slika u realnom vremenu. Sam projekat je jako mlad i zaživio je tek u Oktobru 2006. godine. Zasnovan je na prethodnim radovima profesora Jia Li i James Z. Wang sa univerzirteta Stanford.

Za one koji ne žele puno da čitaju napomenuću da je sam sistem vrlo interesantan. Ideja je da se slike učine vidljivima za moderne pretraživače ali bez asistencije čovjeka. Do sada je bilo potrebno svaki sliku postavljenu na internet i opisati, unijeti ključne riječi i onda sačekati da pretraživač indeksira sve to. ALIPR sam generiše ključne riječi na osnovu modela koji su dobijeni treniranjem sistema preko kategorisanih slika. Oko 600 različitih kategorija je upotrebljeno za treniranje samog sistema pri čemu je svaka kategorija brojala preko 40 različitih slika. Sve kategorije su ručno opisane preko određenog broja ključnih riječi ali tako da se sa njima mogu opisati gotovo sve slike unutar jedne kategorije. Time se kreira model koji se kasnije upotrebljava pri analizi drugih slika.
Sistem pri testiranju generiše 15 ključnih riječi pri čemu je prva riječ u preko 50% slučajeva ispravno generisana tj poklapa se sa testnom slikom.

Da ja ne pišem više postavio sam pdf fajlove pa ko voli da čita neka izvoli. Inače dokumentacija je puna matematike i po meni ko je ne voli neka zaobiđe Jedino treći dio ima praktičnih testova koje smo radili na uzorku od 50 slika i dobijeni su približni rezultati kao i pri testovima od strane autora.

I dio – ALIP (1,9MB) – Korijen samog sistema.
II dio – ALIPR (230kB) – Gore navedeni sistem samo omogućen u realnom vremenu
III dio – testiranje i eksperimenti (1MB) – prevod uraÄ‘enih testova uz dodatak naÅ¡eg testa sistema u realnom vremenu

Klik na link za download. U slučaju problema sa preuzimanjem cimnite me preko kontakt strane.